リテール向けエッジコンピューティング

貴社の多くの最前線拠点がある場所

以下で、貴社の業界を変革しているエッジの使用事例とアーキテクチャーをご覧ください。

インベントリ管理と不正行為防止の仕組み

RFIDデータとカメラ映像がクラウドで分析され、実用的な洞察が得られます。

店員はRFIDスキャナーを使って商品をスキャンします。

店員はR​​FIDでその時点でのインベントリを確認します。

店員はR​​FIDでその時点でのインベントリを確認します。

全方位防犯カメラのクローズアップ。

カメラがリアルタイムのトラフィックを監視することによって、警備員が高レベルの警戒エリアに対応したり、スタッフが補充や値下げなどの予防措置を講じることが可能になります。

カメラがリアルタイムのトラフィックを監視することによって、警備員が高レベルの警戒エリアに対応したり、スタッフが補充や値下げなどの予防措置を講じることが可能になります。

UPCバーコードのクローズアップ。

POSは現在の返品と購入を監視します。

POSは現在の返品と購入を監視します。

インベントリレポートを表示している倉庫のコンピューター。

スタッフは不正に対するアラート(インベントリの異常が検出された場合)および定期的なインベントリレポートを受け取ります。

スタッフは不正に対するアラート(インベントリの異常が検出された場合)および定期的なインベントリレポートを受け取ります。

潜在的なメリット

20%

インベントリ減損の削減1

20%

インベントリ減損の削減1

35%

スタッフの生産性の向上1

35%

スタッフの生産性の向上1

安全なストアフロントのためのソリューションスタック

Lumenは、CognizantやVerkadaなどのトップクラスのサービスとテクノロジーの技術を活用して、棚卸減耗を最小化し、スタッフの生産性を最大化するために必要なエッジインフラストラクチャーを提供します。完全なソリューションスタックにすべてがどのように統合されるかをご覧ください。

インベントリ管理と不正行為防止のためのリファレンスアーキテクチャー

Lumenは、リテール業界のエッジのベストプラクティスに基づいて、貴社のエッジインフラストラクチャーのニーズに対応し、成果を出すためのツールをスタッフに与え、リテール事業の効率性を推進するための特定のテクノロジーの最適な配信方法を概説するリファレンスアーキテクチャーを維持しています。

リテール業のクラウドコンピューティングのためのリファレンスアーキテクチャー。

1McKinseyによるリテール業専門家へのインタビュー、2022年1月。

顧客インタラクションの強化の仕組み

AR/VRによって、インタラクティブなショッピングを含む拡張体験が可能になります。

店舗内でタブレットを使って顧客をサポートしている店員。

顧客は店内のワークステーションに自分の部屋の写真をアップロードします。

顧客は店内のワークステーションに自分の部屋の写真をアップロードします。

店舗でVRヘッドセットを装着している顧客。

顧客はインテリアデザインにVRを使用し、仮想環境で製品を視覚化してさまざまなオプションをテストします。

顧客はインテリアデザインにVRを使用し、仮想環境で製品を視覚化してさまざまなオプションをテストします。

店内で笑顔でVRヘッドセットを使用している顧客。

顧客はVRを使用して、ヘッジトリマーのような製品を「テストドライブ」して、重量や感触を含む多感覚体験ができます。

顧客はVRを使用して、ヘッジトリマーのような製品を「テストドライブ」して、重量や感触を含む多感覚体験ができます。

店内でスマートフォンを使用している顧客。

顧客は製品に対して安心感を持っているため、このホームセンターのトラフィックの増加につながります。

顧客は製品に対して安心感を持っているため、このホームセンターのトラフィックの増加につながります。

潜在的なメリット

20〜35%以上

店舗トラフィックの増加1

20〜35%以上

店舗トラフィックの増加1

125%

製品の使用に対する顧客の信頼の向上1

125%

製品の使用に対する顧客の信頼の向上1

35%

製品の使用の理解の向上とビデオ1

35%

製品の使用の理解の向上とビデオ1

没入感のあるショッピングのためのソリューションスタック

Lumenは、AccentureやOculusなどのトップクラスのサービスとテクノロジーの技術を活用して、カスタマーエクスペリエンスと信頼を高めるために必要なエッジインフラストラクチャーを提供します。完全なソリューションスタックにすべてがどのように統合されるかをご覧ください。

顧客とのインタラクション強化のためのリファレンスアーキテクチャー

Lumenは、リテール業界のエッジのベストプラクティスに基づいて、貴社のエッジインフラストラクチャーのニーズに対応し、顧客ロイヤルティを促進し、リテール事業のカスタマーエクスペリエンスを向上させるための特定のテクノロジーの最適な配信方法を概説するリファレンスアーキテクチャーを維持しています。

リテール業のクラウドコンピューティングのためのリファレンスアーキテクチャー。

1McKinseyによるリテール業専門家へのインタビュー、2022年1月。

非接触型支払いの仕組み

チェックアウトはコンピュータービジョンとAI/MLを通じて自動的かつシームレスに行われます。

駐車場でショッピングカートを押している人。

顧客が店に入ると、店の前にあるセンサーが買い物客の携帯電話を認識します。アプリには一意のIDと支払い情報があります。

顧客が店に入ると、店の前にあるセンサーが買い物客の携帯電話を認識します。アプリには一意のIDと支払い情報があります。

マーケットで野菜類を見ている人。

顧客は商品を見て、カートに入れます。カメラが顧客と商品を追跡します。

顧客は商品を見て、カートに入れます。カメラが顧客と商品を追跡します。

店舗の出口とウィンドウの表示。

顧客は支払いをせずに店を出ます。店舗出口のセンサーが買い物客の携帯電話を認識して、アプリが自動的に購入を処理します。

顧客は支払いをせずに店を出ます。店舗出口のセンサーが買い物客の携帯電話を認識して、アプリが自動的に購入を処理します。

スマートフォンを使っている人。

顧客は携帯電話に送られた自動レシートを受け取り、迅速でシームレスなエクスペリエンスが実現します。

顧客は携帯電話に送られた自動レシートを受け取り、迅速でシームレスなエクスペリエンスが実現します。

潜在的なメリット

5%以上

スループットの向上による収益の増加1

5%以上

スループットの向上による収益の増加1

1〜4%

インベントリ最適化からの収益の増加1 (在庫切れ)

1〜4%

インベントリ最適化からの収益の増加1 (在庫切れ)

5%以上

スタッフの生産性の向上1

5%以上

スタッフの生産性の向上1

4〜5%

インベントリ減損の削減1

4〜5%

インベントリ減損の削減1

シームレスな体験のためのソリューションスタック

Lumenは、DeloitteやGrabangoなどのトップクラスのサービスとテクノロジーの技術を活用して、棚卸減耗を最小化し、収益を増やすために必要なエッジインフラストラクチャーを提供します。完全なソリューションスタックにすべてがどのように統合されるかをご覧ください。

非接触型支払いのためのリファレンスアーキテクチャー

Lumenは、リテール業界のエッジのベストプラクティスに基づいて、貴社のエッジインフラストラクチャーのニーズに対応し、スタッフリソースを解放し、リテール事業の利便性をエッジに導くための特定のテクノロジーの最適な配信方法を概説するリファレンスアーキテクチャーを維持しています。

リテール業のクラウドコンピューティングのためのリファレンスアーキテクチャー。

1McKinseyによるリテール業専門家へのインタビュー、2022年1月。

デジタルサイネージの仕組み

動的コンテンツが買い物中の顧客にリアルタイムで提供されます。

スマートフォンとショッピングバッグを持ってフリーザーの横にいる顧客。

コンビニエンスストアに入っていく顧客。

コンビニエンスストアに入っていく顧客。

飲料冷却ケースに向かう顧客。

デジタルサイネージに顧客が近づきます。デジタルサイネージは、この人と飲料冷却ケースの距離と、ケースの近くにいる時間、およびドアが開閉されるかどうかを感知します。

デジタルサイネージに顧客が近づきます。デジタルサイネージは、この人と飲料冷却ケースの距離と、ケースの近くにいる時間、およびドアが開閉されるかどうかを感知します。

飲料冷却ケースから商品を選ぶ顧客。

デジタルサインは、天気、時刻、スポーツのスコアなどの要素に応じてローカライズされたビデオ広告を表示します。

デジタルサインは、天気、時刻、スポーツのスコアなどの要素に応じてローカライズされたビデオ広告を表示します。

開いている飲料冷却ケースの前で商品を持っている顧客。

顧客は製品についてカスタマイズされた動的な情報を受け取ります。飲料会社は売り上げとブランド認知度を高めることができます。

顧客は製品についてカスタマイズされた動的な情報を受け取ります。飲料会社は売り上げとブランド認知度を高めることができます。

潜在的なメリット

2x

コンテンツと購入行動の相関関係1

2x

コンテンツと購入行動の相関関係1

5〜10%以上

デジタルサインベースの冷却ケースに入れられた商品の売上高の伸び2

5〜10%以上

デジタルサインベースの冷却ケースに入れられた商品の売上高の伸び2

ダイナミックサイネージのためのソリューションスタック

Lumenは、DeloitteやCooler Screensなどのトップクラスのサービスとテクノロジーの技術を活用して、購入行動に適応して収益を最大化するために必要なエッジインフラストラクチャーを提供します。完全なソリューションスタックにすべてがどのように統合されるかをご覧ください。

デジタルサイネージのためのリファレンスアーキテクチャー

Lumenは、リテール業界のエッジのベストプラクティスに基づいて、貴社のエッジインフラストラクチャーのニーズに対応し、カスタマーエクスペリエンスを強化し、貴社のリテール事業を成功に導くための特定のテクノロジーの最適な配信方法を概説するリファレンスアーキテクチャーを維持しています。

リテール業のクラウドコンピューティングのためのリファレンスアーキテクチャー。

1McKinseyによるリテール業専門家へのインタビュー、2022年1月。
2Marketing Brew, Are Cooler Screens the fridge of the future? 2021年10月。

パーソナライズされたリアルタイムのプロモーションの仕組み

顧客は、店舗内の場所などの変数に基づいてプロモーションコンテンツを受け取ります。

自転車店にいる2人。

顧客が専門小売店に来店します。彼らはすでに、その店のモバイルアプリを携帯電話にダウンロードしています。

顧客が専門小売店に来店します。彼らはすでに、その店のモバイルアプリを携帯電話にダウンロードしています。

自転車店でスマートデバイスを使っている人。

Bluetoothビーコンが特定の顧客を識別します。

Bluetoothビーコンが特定の顧客を識別します。

スマートデバイスを持ちながら自転車を見ている人。

顧客は買い物の際に、カスタマイズされたプロモーションを携帯電話でリアルタイムに受け取ります。たとえば、最近の食器の購入に基づいたカトラリーの割引などです。

顧客は買い物の際に、カスタマイズされたプロモーションを携帯電話でリアルタイムに受け取ります。たとえば、最近の食器の購入に基づいたカトラリーの割引などです。

自転車店で自転車を触っている人。

顧客は、他の方法では見つけられなかったであろうお買い得情報を受け取ります。小売業者にとってカートのサイズ(顧客単価)は増大します。

顧客は、他の方法では見つけられなかったであろうお買い得情報を受け取ります。小売業者にとってカートのサイズ(顧客単価)は増大します。

潜在的なメリット

20〜50%以上

カートサイズ(顧客単価)の増大1

20〜50%以上

カートサイズ(顧客単価)の増大1

前年比20%

同店の売上高の伸び1

前年比20%

同店の売上高の伸び1

2-3x

マーケティングROIの改善1

2-3x

マーケティングROIの改善1

効果的なパーソナライズのためのソリューションスタック

Lumenは、IBMやGimbalなどのトップクラスのサービスとテクノロジーの技術を活用して、顧客単価を増やして収益を最大化するために必要なエッジインフラストラクチャーを提供します。完全なソリューションスタックにすべてがどのように統合されるかをご覧ください。

パーソナライズされたプロモーションのためのリファレンスアーキテクチャー

Lumenは、リテール業界のエッジのベストプラクティスに基づいて、貴社のエッジインフラストラクチャーのニーズに対応し、商品の対象をより良くターゲットし、リテール事業のパーソナライゼーションを推進する特定のテクノロジーの最適な配信方法を概説するリファレンスアーキテクチャーを維持しています。

リテール業のクラウドコンピューティングのためのリファレンスアーキテクチャー。

1McKinseyによるリテール業専門家へのインタビュー、2022年1月。

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*For new service in eligible U.S. locations. Maximum $10,000 service value. Limitations apply. See below for details.

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5ミリ秒以下の低レイテンシのために設計され、予定されている60以上のエッジメトロノードを備えたLumenの大容量のグローバルファイバーネットワークで展開されたLumenのエッジコンピューティングによって、貴社の生産がどのように変革されるかをご覧ください。

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