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El lugar donde el piso de planta se pone en sobremarcha

Control del proceso de todo el sistema en tiempo real

Aproveche los sensores de hardware inteligente (p. ej., la IoT) para regular y gestionar automáticamente los procesos con el fin de lograr una eficiencia óptima.

Inspección óptica en línea automatizada

Reemplace inspecciones manuales del producto final con imágenes de alta resolución captadas en la línea de producción para detectar y señalar defectos mediante el uso de IA/AA.

Monitoreo según las condiciones

Detecte aberraciones del proceso y planifique la intervención de manera remota.

Mantenimiento predictivo

Implemente IA/AA para detectar de manera inteligente cuando es probable que el equipo no funcione, y así permitir la intervención proactiva.

Flujos de trabajo guiados mediante el uso de realidad aumentada o virtual

Genere experiencias de aprendizaje virtualizadas y permita la intervención de campo remota desde un sitio central.

Control del proceso de todo el sistema en tiempo real

Aproveche los sensores de hardware inteligente (p. ej., la IoT) para regular y gestionar automáticamente los procesos con el fin de lograr una eficiencia óptima.

Inspección óptica en línea automatizada

Reemplace inspecciones manuales del producto final con imágenes de alta resolución captadas en la línea de producción para detectar y señalar defectos mediante el uso de IA/AA.

Monitoreo según las condiciones

Detecte aberraciones del proceso y planifique la intervención de manera remota.

Mantenimiento predictivo

Implemente IA/AA para detectar de manera inteligente cuando es probable que el equipo no funcione, y así permitir la intervención proactiva.

Flujos de trabajo guiados mediante el uso de realidad aumentada o virtual

Genere experiencias de aprendizaje virtualizadas y permita la intervención de campo remota desde un sitio central.

Control del proceso de todo el sistema en tiempo real

Aproveche los sensores de hardware inteligente (p. ej., la IoT) para regular y gestionar automáticamente los procesos con el fin de lograr una eficiencia óptima.

Inspección óptica en línea automatizada

Reemplace inspecciones manuales del producto final con imágenes de alta resolución captadas en la línea de producción para detectar y señalar defectos mediante el uso de IA/AA.

Monitoreo según las condiciones

Detecte aberraciones del proceso y planifique la intervención de manera remota.

Mantenimiento predictivo

Implemente IA/AA para detectar de manera inteligente cuando es probable que el equipo no funcione, y así permitir la intervención proactiva.

Flujos de trabajo guiados mediante el uso de realidad aumentada o virtual

Genere experiencias de aprendizaje virtualizadas y permita la intervención de campo remota desde un sitio central.

Elija una solución entre las anteriores para explorar aún más, lo que incluye un caso de uso detallado, arquitectura de referencia y un conjunto de soluciones.

Control de procesos en tiempo real

Los datos del sensor del equipo se analizan para ajustar las ineficacias del proceso en tiempo real.

Acercamiento al lente conectado al escáner de la fábrica.

Señales mecánicas y eléctricas transmitidas de manera continua desde sensores de la IoT de alta precisión, que comunican datos del proceso, datos ambientales y otras fuentes de datos.

Dedo señalando un gráfico en la pantalla de un monitor.

Los datos se envían a la solución de borde para realizar análisis avanzados y mantener valores óptimos para las variables de control del proceso.

Primer plano de máquinas en una línea de producción de la fábrica.

El sistema operativo recibe variables de control del proceso optimizadas, y ajusta los parámetros en tiempo real para maximizar el rendimiento y la calidad del producto.

Primer plano de una pila del servidor.

Parte de los datos del sensor y resultados de los análisis que se envían a la nube pública para permitir el aprendizaje continuo de los algoritmos de IA/AA.

Posibles beneficios

3 – 5 %

mejora del rendimiento1

15 – 25 %

mejora de la calidad de los productos1

El conjunto de soluciones para el control en tiempo real

Lumen, complementada por líderes del servicio y la tecnología como Cognizant y Lantech, proporciona la infraestructura de borde que necesita para mejorar el rendimiento y la calidad de producción. Vea cómo todo se une en un conjunto de soluciones completo.

Arquitectura de referencia para el control del proceso en tiempo real

A partir de las mejores prácticas de borde en la industria de la manufactura, Lumen mantiene arquitectura de referencia que describe las tecnologías específicas para proporcionar las necesidades de infraestructura de borde y ayudarle a impulsar la producción al borde de la eficiencia.

Arquitectura de referencia para la computación en la nube en la manufactura.

1Entrevistas de manufactura con el experto McKinsey, enero 2022.

Cómo funciona la inspección óptica en línea automatizada

La IA/AA utiliza fotografías de alta resolución captadas durante la producción para detectar y señalar defectos.

Las cámaras continuamente toman imágenes del inventario en proceso. 

Pasillo que mira hacia abajo alineado en ambos lados con pilas del servidor.

Las imágenes se envían a los servidores de borde para la parametrización y el análisis de IA/AA para identificar los defectos de calidad.

Persona con casco que mira un monitor.

Los resultados del análisis se muestran en el sitio, donde el operador puede eliminar aquellos defectuosos o detener la producción.

Puntos de luz multicolor.

Los datos de calidad se transmiten periódicamente a la nube pública para la capacitación de modelo

Posibles beneficios

5 – 10 %

aumento en el rendimiento en función del tiempo de ciclo reducido1

20 – 30 %

reducción del retrabajo del proceso1

El conjunto de soluciones para la inspección optimizada

Lumen, complementada por líderes del servicio y la tecnología como DXC y Cognex, proporciona la infraestructura de borde que necesita para maximizar el rendimiento y minimizar la revisión. Vea cómo todo se une en un conjunto de soluciones completo.

Arquitectura de referencia para tener una inspección óptica en línea

A partir de las mejores prácticas de borde en la industria de la manufactura, Lumen mantiene arquitectura de referencia que describe las tecnologías específicas para proporcionar las necesidades de infraestructura de borde, reducir la revisión y ayudarle a impulsar la producción al borde de la calidad.

1Entrevistas de manufactura con el experto McKinsey, enero 2022.

Cómo funciona el monitoreo según las condiciones

Los datos del sensor del equipo se analizan en tiempo real para monitorear las condiciones y planificar las intervenciones de manera remota.

Sensor que se ajusta manualmente.

Los sensores (p. ej., temperatura, presión, vibración) del equipo transmiten continuamente muestras de medición.

Captura de pantalla de gráfico y tabla.

Los datos del sensor se analizan en tiempo real para detectar condiciones anómalas que podrían dar lugar a fallas del equipo.

Persona que mira una máquina industrial.

El estado del equipo se actualiza continuamente y se pone a disposición del personal de mantenimiento local y remoto.

Persona que usa tableta frente a máquina industrial.

Las condiciones que requieren de intervención se detectan inmediatamente y se notifica al personal apropiado.

Posibles beneficios

75 – 90 %

reducción del tiempo de inactividad no planificado1

60 – 80 %

mejora en el porcentaje de pedidos completados1

El conjunto de soluciones para mantener las condiciones ideales

Lumen, complementada por líderes del servicio y la tecnología como IBM y Nvidia, proporciona la infraestructura de borde que necesita para minimizar el tiempo de inactividad no planificado y maximizar el cumplimiento. Vea cómo todo se une en un conjunto de soluciones completo.

Arquitectura de referencia para el monitoreo según las condiciones

A partir de las mejores prácticas de borde en la industria de la manufactura, Lumen mantiene arquitectura de referencia que describe las tecnologías específicas para proporcionar las necesidades de infraestructura de borde, mantener los pedidos en marcha y ayudarle a impulsar la producción al borde de la eficiencia.

Arquitectura de referencia para la computación en la nube en la manufactura.

1Entrevistas de manufactura con el experto McKinsey, enero 2022.

Cómo funciona el mantenimiento predictivo

Los datos del sensor se analizan en la nube para actualizar los cronogramas de mantenimiento y prevenir la falla de los equipos.

Productos en una línea de producción.

El equipo de planta, como motores y bombas con sensores externos o de fabricantes originales (p. ej., calor, vibración), transmite datos a una solución local de nube en el borde. 

Persona que sostiene un teléfono junto a dos terminales de computadora.

La solución local de nube en el borde recopila, normaliza y analiza los datos de los activos conectados.

Persona en la fábrica junto a gráficos que se muestran en el monitor.

A los empleados de la fábrica se les envía un cronograma de mantenimiento optimizado para evitar fallas de las máquinas.

Bahía de servidor abierta en el pasillo de una sala de servidores.

Los datos del equipo de planta se envían periódicamente a la nube pública para mejorar los modelos y los análisis de AA predictivos.

Posibles beneficios

10 – 30 %

reducción en los costos de reparación1

8 – 10 %

reducción en las piezas para mantenimiento, reparación y operación que se mantienen en el inventario1

El conjunto de soluciones para la prevención proactiva

Lumen, complementada por líderes del servicio y la tecnología como Accenture y Keyence, proporciona la infraestructura de borde que necesita para minimizar los costos de reparación y las piezas que se mantienen en el inventario. Vea cómo todo se une en un conjunto de soluciones completo.

Arquitectura de referencia para el mantenimiento predictivo

A partir de las mejores prácticas de borde en la industria de la manufactura, Lumen mantiene arquitectura de referencia que describe las tecnologías específicas para proporcionar las necesidades de infraestructura de borde, mantener equipos eficientes y ayudarle a impulsar la producción al borde del rendimiento.

Arquitectura de referencia para la computación en la nube en la manufactura.

1Entrevistas de manufactura con el experto McKinsey, enero 2022.

Flujos de trabajo guiados del operador

La RA/RV permite que un operador experto fuera del sitio vea lo que ve un operador en las instalaciones y manejar la situación en consecuencia.

Persona con protección ocular y auditiva que toca una máquina industrial.

Las gafas manos libres registran y transmiten un video que muestra lo que ve el operador en tiempo real.

Primer plano de imagen 3D de la pieza de una máquina.

La vista de las gafas se puede complementar con instrucciones en texto, imágenes CAD o datos de sensores de la IoT mediante el uso de tecnología de RA.

Botellas que se mueven por una línea de producción.

El video se transmite por infraestructura de borde a un experto u operador sénior de equipos fuera de las instalaciones.

Persona usando protección ocular y auditiva que toca una máquina industrial.

El experto remoto proporciona instrucciones y soporte al operador en las instalaciones.

Posibles beneficios

60 – 80 %

ahorros en el presupuesto anual de FTE de operadores1

50 – 80 %

mejora en el tiempo de incorporación de nuevos trabajadores1

El conjunto de soluciones para el control del operador mejorado

Lumen, complementada por líderes del servicio y la tecnología como IBM y HTC, proporciona la infraestructura de borde que necesita para optimizar el presupuesto de operadores y minimizar el tiempo de incorporación. Vea cómo todo se une en un conjunto de soluciones completo.

Arquitectura de referencia para los flujos de trabajo guiados del operador

En función de las mejores prácticas de borde en la industria de la manufactura, Lumen mantiene arquitectura de referencia que describe las tecnologías específicas para proporcionar las necesidades de infraestructura de borde, maximizar las habilidades de los operadores y ayudarle a impulsar la producción al borde de la precisión.

Arquitectura de referencia para la computación en la nube en la manufactura.

1Entrevistas de manufactura con el experto McKinsey, enero 2022.

Pruebe Lumen Edge Bare Metal sin cargo por 90 días.* Comuníquese con un experto ahora al 855‑259‑5105.

* Para un servicio nuevo en ubicaciones elegibles en EE. UU. Valor máximo del servicio de 10.000 USD. Se aplican limitaciones. Consulte a continuación para obtener detalles.

Pruebe Lumen Edge Bare Metal o Network Storage sin cargo por 90 días.*

*Para un servicio nuevo en ubicaciones elegibles en EE. UU y EMEA. Valor máximo del servicio de 10.000 USD. Se aplican limitaciones. Consulte a continuación para obtener detalles.

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*La oferta está limitada a configuraciones, sistemas y requisitos de uso de servidores que incluyen los volúmenes de datos máximos establecidos por Lumen y un valor de servicio máximo de 10.000 USD. La oferta está disponible para los clientes de negocios que califiquen para un nuevo servicio en las ubicaciones elegibles de EE. UU. Lumen puede modificar, cancelar o sustituir ofertas y servicios, o estos podrían variar dependiendo del área de servicio y de acuerdo con el exclusivo criterio de la compañía sin previo aviso. Es posible que se requiera la aprobación crediticia y un depósito. La oferta no se puede combinar con otras ofertas. Se aplican restricciones, términos y condiciones adicionales.

**La oferta está limitada a configuraciones, sistemas y requisitos de uso de servidores que incluyen los volúmenes de datos máximos establecidos por Lumen y un valor de servicio máximo de 10.000 USD. La oferta está disponible para los clientes de negocios que califiquen para un nuevo servicio en las regiones operativas de EMEA de Lumen (según lo determine Lumen). Lumen puede modificar, cancelar o sustituir ofertas y servicios, o estos podrían variar dependiendo del área de servicio y de acuerdo con el exclusivo criterio de la compañía sin previo aviso. Es posible que se requiera la aprobación crediticia y un depósito. La oferta no se puede combinar con otras ofertas. Se aplican restricciones, términos y condiciones adicionales.

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