Onde o chão de fábrica alcança a exigência máxima

Controle de processos em todo o sistema em tempo real

Utilize sensores de hardware inteligente (por exemplo, IoT) para regular e gerenciar automaticamente processos e obter eficiência ideal.

Inspeção ótica em linha automatizada

Substitua inspeções manuais do produto final por imagens de alta resolução capturadas na linha de produção para detectar e sinalizar defeitos, usando IA/ML.

Monitoramento baseado em condição

Detecte anomalias de processos e planeje a intervenção remotamente.

Manutenção preditiva

Implante IA/ML para detectar com inteligência quando o equipamento tem probabilidade de falha, o que permite a intervenção proativa.

Fluxos de trabalho guiados usando realidade aumentada ou virtual

Crie experiências de aprendizado virtualizadas e habilite a intervenção de campo remota a partir de um local central.

Controle de processos em todo o sistema em tempo real

Utilize sensores de hardware inteligente (por exemplo, IoT) para regular e gerenciar automaticamente processos e obter eficiência ideal.

Inspeção ótica em linha automatizada

Substitua inspeções manuais do produto final por imagens de alta resolução capturadas na linha de produção para detectar e sinalizar defeitos, usando IA/ML.

Monitoramento baseado em condição

Detecte anomalias de processos e planeje a intervenção remotamente.

Manutenção preditiva

Implante IA/ML para detectar com inteligência quando o equipamento tem probabilidade de falha, o que permite a intervenção proativa.

Fluxos de trabalho guiados usando realidade aumentada ou virtual

Crie experiências de aprendizado virtualizadas e habilite a intervenção de campo remota a partir de um local central.

Controle de processos em todo o sistema em tempo real

Utilize sensores de hardware inteligente (por exemplo, IoT) para regular e gerenciar automaticamente processos e obter eficiência ideal.

Inspeção ótica em linha automatizada

Substitua inspeções manuais do produto final por imagens de alta resolução capturadas na linha de produção para detectar e sinalizar defeitos, usando IA/ML.

Monitoramento baseado em condição

Detecte anomalias de processos e planeje a intervenção remotamente.

Manutenção preditiva

Implante IA/ML para detectar com inteligência quando o equipamento tem probabilidade de falha, o que permite a intervenção proativa.

Fluxos de trabalho guiados usando realidade aumentada ou virtual

Crie experiências de aprendizado virtualizadas e habilite a intervenção de campo remota a partir de um local central.

Escolha uma solução acima para conhecê-la mais, incluindo caso de uso detalhado, arquitetura de referência e pilha de soluções.

Processos
Inspeção
Monitoramento
Manutenção
Fluxos de trabalho

Controle de processos em tempo real

Dados de sensor do equipamento são analisados para ajustar ineficiências de processos em tempo real.

VER CASOS DE USO

Imagem aproximada de lentes conectadas a um scanner de fábrica.

Sinais mecânicos e elétricos transmitidos continuamente a partir de sensores IoT de alta precisão, comunicando dados de processos, dados ambientais e outras fontes de dados.

Dedo apontando para um gráfico em uma tela de monitor.

Dados enviados para solução de borda para realizar análises avançadas e manter valores ideais de variáveis de controle de processos.

Imagem aproximada de máquinas em uma linha de produção de fábrica.

O sistema operacional recebe variáveis de controle de processos otimizadas, ajustando parâmetros em tempo real para maximizar o rendimento e a qualidade do produto.

Imagem aproximada de uma pilha de servidores.

Parte dos dados de sensor e dos resultados das análises é enviada para uma nuvem pública para permitir o aprendizado contínuo de algoritmos de IA/ML.

Potenciais benefícios

3 a 5%

de melhoria do rendimento¹

15 a 25%

de melhoria na qualidade do produto¹

A pilha de soluções para controle em tempo real

A Lumen, apoiada por líderes de serviço e tecnologia como Cognizant e a Lantech, fornece a infraestrutura de borda de que você precisa para melhorar o rendimento e a qualidade. Saiba como tudo é combinado na pilha completa de soluções.

VIEW SOLUTIONS

Arquitetura de referência para controle de processos em tempo real

Com base em práticas recomendadas de borda na indústria de fabricação, a Lumen mantém arquitetura de referência que descreve tecnologias específicas para atender suas necessidades de infraestrutura de borda e ajudar você a impulsionar a produção ao máximo de eficiência.

EXIBIR ARQUITETURA

Arquitetura de referência para computação em nuvem na fabricação.

¹Entrevistas de fabricação com especialista da McKinsey, janeiro 2022.

Como funciona a inspeção óptica automatizada de linha

Fotos de alta resolução tiradas durante a produção são utilizadas por IA/ML para detectar e sinalizar defeitos.

VER CASOS DE USO

As câmeras tiram fotos do inventário no processo continuamente.

Visão de um corredor com pilhas de servidores dos dois lados.

Imagens enviadas para servidores de borda para parametrização e análise por IA/ML para identificar defeitos de qualidade.

Pessoa usando capacete de segurança e vendo um monitor.

Resultados de análise exibidos no local, onde o operador pode remover itens defeituosos ou interromper a produção.

Dados de qualidade transmitidos periodicamente para a nuvem pública para treinamento de modelo

Potenciais benefícios

5 a 10%

de aumento no rendimento com base no tempo de ciclo reduzido¹

20 a 30%

de redução da rede de processo¹

A pilha de soluções para inspeção otimizada

A Lumen, apoiada por líderes de serviço e tecnologia, como DXC e Cognex, fornece a infraestrutura de borda de que você precisa para aumentar o rendimento e reduzir a rede. Saiba como tudo é combinado na pilha completa de soluções.

VIEW SOLUTIONS

Arquitetura de referência para permitir inspeção óptica

Com base em práticas recomendadas de borda na indústria de fabricação, a Lumen mantém arquitetura de referência que descreve tecnologias específicas para atender suas necessidades de infraestrutura de borda, reduzir a rede e ajudar você a impulsionar a produção ao máximo de qualidade.

EXIBIR ARQUITETURA

¹Entrevistas de fabricação com especialista da McKinsey, janeiro 2022.

Como funciona o monitoramento baseado em condição

Dados de sensor do equipamento são analisados em tempo real para monitorar as condições e planejar intervenções remotamente.

VER CASOS DE USO

Sensores (por exemplo, de temperatura, pressão e vibração) no equipamento transmitem continuamente amostras de medição.

Dados de sensor analisados em tempo real de condições anômalas que podem resultar em falha nos equipamentos.

O status do equipamento é atualizado continuamente e disponibilizado à equipe de manutenção local e remota.

Pessoa usando tablet em frente a uma máquina industrial.

Condições que exigem intervenção são detectadas imediatamente e a equipe adequada é notificada.

Potenciais benefícios

75 a 90%

de redução do tempo de inatividade não planejado¹

60 a 80%

de melhoria no percentual de pedidos atendidos¹

A pilha de soluções para manter condições ideais

A Lumen, apoiada por líderes de serviço e tecnologia, como IBM e Nvidia, fornece a infraestrutura de borda de que você precisa para reduzir o tempo de inatividade não planejado e aumentar os pedidos atendidos. Saiba como tudo é combinado na pilha completa de soluções.

VIEW SOLUTIONS

Arquitetura de referência para monitoramento baseado em condição

Com base em práticas recomendadas de borda na indústria de fabricação, a Lumen mantém arquitetura de referência que descreve tecnologias específicas para atender suas necessidades de infraestrutura de borda, acompanhar os pedidos e ajudar você a impulsionar a produção ao máximo de eficiência.

EXIBIR ARQUITETURA

¹Entrevistas de fabricação com especialista da McKinsey, janeiro 2022.

Como a manutenção preditiva funciona

Os dados de sensores são analisados na nuvem para atualizar os agendamentos de manutenção e prevenir falha nos equipamentos.

VER CASOS DE USO

Equipamentos de fábricas, como motores e bombas com sensores externos ou OEM (por exemplo, de aquecimento, vibração) transmitem dados para a solução na nuvem de borda no local.

Pessoa segurando receptor telefônico ao lado de dois terminais de computador.

A solução na nuvem de borda no local coleta, normaliza e analisa dados dos ativos conectados.

Pessoa no chão de fábrica ao lado de monitor exibindo gráficos.

Os funcionários recebem uma programação de manutenção atualizada e otimizada para prevenir falhas nas máquinas.

Rack de servidor aberto em um corredor de sala de servidores.

Dados de equipamento da fábrica são enviados periodicamente para a nuvem pública para melhorar os modelos e análise de ML preditiva.

Potenciais benefícios

10 a 30%

de redução nos custos de reparo¹

8 a 10%

de redução nas peças de MRO mantidas no inventário¹

A pilha de soluções para prevenção proativa

A Lumen, apoiada por líderes de serviço e tecnologia, como Accenture e Keyence, fornece a infraestrutura de borda de que você precisa para reduzir custos de reparo e peças mantidas no inventário. Saiba como tudo é combinado na pilha completa de soluções.

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Arquitetura de referência para manutenção preditiva

Com base em práticas recomendadas de borda na indústria de fabricação, a Lumen mantém arquitetura de referência que descreve tecnologias específicas para atender suas necessidades de infraestrutura de borda, manter o equipamento eficiente e ajudar você a impulsionar a produção ao máximo de desempenho.

EXIBIR ARQUITETURA

¹Entrevistas de fabricação com especialista da McKinsey, janeiro 2022.

Fluxos de trabalho de operador guiado

A RA/RV permite que um operador especializado fora do local tenha a mesma visão de um operador no local e gerencie adequadamente.

VER CASOS DE USO

Pessoa com proteção visual e auricular tocando uma máquina industrial.

Um headset sem o uso das mãos captura e transmite vídeo que mostra a visão do operador em tempo real.

Imagem aproximada de imagem com renderização 3D da peça de uma máquina.

A visão do headset pode ser complementada com instruções em formato de texto, imagens CAD ou dados de sensor IoT usando tecnologia de RA.

Garrafas sendo transportadas em uma linha de produção.

O vídeo pode ser transmitido por meio da infraestrutura de borda a um especialista em equipamentos ou operador sênior remotamente.

Pessoa usando proteção visual e auricular tocando uma máquina industrial.

O especialista remoto dá instruções e suporte a um operador local.

Potenciais benefícios

60 a 80%

de economia no orçamento anual de FTE de operadores¹

50 a 80%

de melhoria no tempo de integração de novos funcionários¹

A pilha de soluções para controle aprimorado do operador

A Lumen, apoiada por líderes de serviço e tecnologia, como IBM e HTC, fornece a infraestrutura de borda de que você precisa para economizar no seu orçamento com operadores e reduzir o tempo de integração. Saiba como tudo é combinado na pilha completa de soluções.

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Arquitetura de referência para fluxos de trabalho de operador guiado

Com base em práticas recomendadas de borda na indústria de fabricação, a Lumen mantém arquitetura de referência que descreve tecnologias específicas para atender suas necessidades de infraestrutura de borda, maximizar as habilidades dos seus operadores e ajudar você a impulsionar a produção ao máximo de precisão.

EXIBIR ARQUITETURA

¹Entrevistas de fabricação com especialista da McKinsey, janeiro 2022.

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*Para novo serviço em locais elegíveis dos EUA. Valor máximo de serviço de US$ 10.000. Aplicações aplicáveis. Consulte abaixo para obter detalhes.

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*Oferta limitada a configurações, sistemas e requisitos de uso de servidor, incluindo volumes máximos de dados definidos pela Lumen e valor máximo de serviço de US$ 10.000. Oferta disponível para clientes empresariais qualificados para novos serviços em locais elegíveis dos EUA. A Lumen pode mudar, cancelar ou substituir as ofertas e os serviços, ou pode variá-los por área de serviço de acordo com seu critério, sem aviso prévio. Aprovação de crédito e depósito podem ser necessários. Não pode ser combinada com outras ofertas. Restrições, termos e condições adicionais se aplicam.